本教程指导完成创意生成功能的前期环境配置与文件部署,确保功能正常运行。核心步骤包含大模型文件部署、PyTorch环境安装两部分,仅支持NVIDIA(N卡)显卡,暂不支持AMD显卡及M系列芯片(如Mac M1/M2)。
可通过以下渠道获取所需大模型文件:
图1:大模型文件下载页面示例
图2:大模型文件放入U/T/V文件夹示例
| 显卡系列/型号 | 显卡架构 | 推荐CUDA版本 | 备注说明 |
|---|---|---|---|
| RTX 50系(5060/5070/5080/5090) | Blackwell | 12.4 / 12.6 / 12.8 | 新架构专属,必须使用12.4及以上版本 |
| RTX 40系(4060/4070/4080/4090) | Ada Lovelace | 12.1 / 12.4 / 12.6 | 最低支持11.8,优先选择12.x版本 |
| RTX 30系(3060/3070/3080/3090) | Ampere | 11.8 / 12.1 / 12.4 | 最稳定组合:11.8 或 12.1 |
| RTX 20系 / GTX 16系 | Turing | 11.4 / 11.8 / 12.1 | 11.8版本兼容性最优 |
| GTX 10系(1060/1070/1080Ti) | Pascal | 11.4 / 11.8 | 不建议使用12.9及以上版本 |
| GTX 9系(960/970/980Ti) | Maxwell | 11.0 / 11.4 | 老款显卡,仅推荐11.x版本 |
若遇到镜像地址有问题,请自行在终端中输入命令进行安装:
"./resourses/AC++/CH/Python311/python.exe" -m pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu+版本
例如显卡 5060Ti 的安装命令为:
".\resources\AC++\CH\Python311\python.exe" -m pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu126
图3:系统设置中选择PyTorch版本示例
图4:安装进度示例
图5:开启创意生成页面失败示例
图6:使用CPU启动创意生成